watch.user提供了一个创新的解决方案，使用户在iOS设备上实现脸部跟踪功能，而这一切均在不打扰用户的前提下完成。该功能强大而低调，无需用户显式触发或了解，即能在后台运行并准确跟踪脸部动态，为各类应用提供了广阔的创新空间。
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C++开源脸部识别，可识别视频，静态图片，多个面部，光线变化下的识别，干扰状况的识别，包含源码和执行文件,OpenFace工具包能够执行几个复杂的面部分析任务，包括面部地标检测、眼-眼估计、头部姿势估计和面部动作单元识别
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在Face Tracking SDK中，包含四个类：IFTFaceTracker, IFTImage, IFTResult, IFTModel。这些类分别是脸部跟踪的主要引擎、图像数据流封装、结果和模型。IFTFaceTracker类负责脸部跟踪，IFTImage主要用于封装各种图像数据流，供脸部跟
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以多目标跟踪为核心的算法，具有较好的鲁棒性
C++ 16 次浏览
项目启动与运行 此项目基于 Create React App 创建。 可用脚本 在项目目录下，您可以运行以下命令： yarn start：以开发模式运行应用程序。这会在浏览器中打开应用，并启用热重载功能，以便您在进行编辑时能够实时查看更改。此外，控制台还会显示任何潜在的代码错误或警告。 yarn
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BugTrace 是一款用于跟踪和管理软件缺陷的工具。该软件采用 .7z 格式压缩打包。
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