基于Python时间序列分析的降雨量预测模型源码与数据库 探讨了基于Python时间序列分析的降雨量预测技术,并展示了相关源码与数据库的实现方法。通过对历史降雨量数据的时间序列分析,利用Python中的数据处理和机器学习库,构建了降雨量预测模型。详细描述了数据获取、预处理、模型选择、训练与评估等全过程,并给出完整的Python实现代码,便于研究人员和开发者 Python 35 次浏览 2024-11-05
C#实现的基于BP神经网络的数据预测(降雨量+铁矿石进口量预测)(有界面) 使用BP神经网络对样本数据(某水库年降雨量监测数据+中国铁矿石年进口量监测数据)进行操作,生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络,之后可根据界面获取需要预测的年限,并最终进行预测 C# 18 次浏览 2024-07-28