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解空间树的动态搜索分支限界法首先确定一个合理的限界函数，并根据限界函数确定目标函数的界[down, up]；然后按照广度优先策略遍历问题的解空间树，在某一分支上，依次搜索该结点的所有孩子结点，分别估算这些孩子结点的目标函数的可能取值（对最小化问题，估算结点的down，对最大化问题，估算结点的up）。
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pyHarmonySearch 是一个用纯 Python 实现的和声搜索 (HS) 全局优化算法库。HS 是一种元启发式搜索算法，灵感来自于音乐家之间的即兴演奏过程，用于寻找全局最优解。 pyHarmonySearch 的特点： 支持连续变量和离散变量 无需依赖第三方软件，只需 Python 2.
HarmonyOS 31 次浏览
本代码演示了图染色问题中局部搜索算法的Python实现。 它使用启发式算法对图进行染色，以最小化相邻顶点的颜色冲突。
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探讨了利用 Java 语言实现“附近的人”功能的核心算法。该功能广泛应用于各类位置服务应用中，例如社交软件、出行平台等。其核心在于高效地计算用户与目标位置之间的距离，并根据距离排序筛选出符合条件的结果。
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深度优先搜索算法通过递归遍历图或树，从某一顶点开始，依次访问其未访问过的邻接点，直至当前顶点无法再扩展。然后回溯至上一顶点，继续搜索其他未访问的邻接点。该过程持续进行，直至所有顶点均被访问。C语言实现中，通过邻接矩阵或邻接表表示图结构，利用递归函数实现深度优先搜索。
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问题定义 给定一个大小为 n x m 的网格，每个单元格表示迷宫中的一个位置，其中： 1 表示空地，可以通行。 0 表示障碍物，不可通行。 任务是找到从指定起点到指定终点的最短路径。路径由一系列移动组成，每个移动可以是向上（U）、向下（D）、向左（L）或向右（R），每次移动到相邻的单元格。路径必
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