本资源提供包含 OpenCV 扩展库 (contrib) 和 Eigen 库的 OpenCV 4.4.0 预编译版本,适用于 Debug 和 Release 模式。编译选项中已启用 OPENCV_ENABLE_NONFREE,允许使用 SIFT、SURF 等非自由算法。
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OpenCV 的 3.4.2 安装包,适合需要稳定版本的你。这个版本在兼容性和轻量性之间平衡得挺好,跑在 Windows、Linux 还是 Mac 上都没啥问题。想搞点图像识别、视频或者搞搞 AI 前?直接上手就行。 OpenCV 是个蛮老牌的计算机视觉库了,开源、跨平台、社区活跃,接口也多,像Py
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如果你对图像感兴趣,是纹理和边缘检测,那 Gabor 特征提取算法会是你必须掌握的一个工具。C++图像 Gabor 特征提取 Opencv 版本项目正好了两种常见的 Gabor 特征提取方法,适合用来学习和实践。这里用的是OpenCV库,帮你简化了图像的多步骤,像图像读取、滤波、特征提取等。通过修改
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OpenCV的配置包括安装和链接三部分:头文件、lib文件和dll文件。对于OpenCV 2,需链接多个lib文件;而OpenCV 3整合了lib文件,通常只需链接一个即可。确保环境变量设置正确,以避免程序找不到dll文件导致错误。
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