概率算法探索 随机漫步的算法世界 探寻不确定性中的规律 随机过程算法是一类基于随机性模拟和概率模型的算法。它们能够有效地解决一些传统确定性算法难以处理的问题,尤其是在面对复杂系统和不确定性环境时,更能展现其独特的优势。 应用领域 金融市场预测: 随机过程算法可以模拟股票价格的波动,帮助投资者进行风险评估和投资决 bada 14 次浏览 2024-05-02
CABAC算术编码流程及概率管理 图6.58展示了CABAC算术编码的流程图,其中灰色区域表示概率刷新部分。表TabRangeLPS存储预先计算的乘法结果,表TransIdxLPS对应图2中的概率表。在算术编码的生命周期中,CABAC将每个片作为编码的单位,在片的开始进行初始化,指定初始ϖ和σ,并设置[0,1)为当前编码区间。 C 21 次浏览 2024-07-13
概率抽奖(WPF + MVVM)源码 简单MVVM框架实现的概率抽奖软件,MVVM使用的是微软的Prism,概率抽奖原理很简单就是把抽奖率从0到1的区间分块,再根据随机数种子来判断落在哪个区间上。 C# 18 次浏览 2024-08-05
循环与统计 在编程中,循环是一种基本但极其重要的概念。它允许我们重复执行一段代码,直到满足特定条件为止。这种机制对于处理大量数据、自动化任务以及构建复杂的逻辑结构至关重要。 在C#语言中,有多种类型的循环结构可供选择,包括for循环、while循环和do-while循环等。每种循环都有其独特的用途和适用场景。 Python 19 次浏览 2024-07-08