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MNIST数据集由美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology, NIST)提供,包含手写数字的图像数据。训练集(training set)数据来自250位不同个体的手写数字,其中50%为高中学生,另外50%则来自人口普查局(
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训练数据:- 图像文件:train-images-idx3-ubyte- 标签文件:train-labels-idx1-ubyte 测试数据:- 图像文件:t10k-images-idx3-ubyte- 标签文件:t10k-labels-idx1-ubyte
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mnist.pkl.gz数据文件直接下载拷贝到keras的dataset下方便许多
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MNIST数据集原始下载地址现已失效,为方便后续使用,请将预先下载好的四个 .gz 文件解压至项目 data 文件夹下,并注释掉 train_mnist.py 文件中的下载代码。
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这个Javascript库让你能够轻松地在浏览器或node.js中访问MNIST数据集,用于神经网络的测试和训练。训练集最多包含60,000个数字,测试集最多包含10,000个数字。你可以根据需要限制所包含的数字,比如只使用数字1和2来创建训练和测试集以便于调试。安装方法:对于node.js使用 n
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电脑的显存只有2G,原始的GPU版的MNIST代码中,测试样本没有进行batch处理,而是将10000个测试样本直接存入显存(因为此处用的GPU运行程序),所以导致显存不够用而报错。此处提供一个batch处理的MNIST代码,可帮助读者进行测试。
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