TensorFlow 是一个开放源代码库,用于进行高性能数值计算。它允许用户在各种平台(包括 CPU、GPU 和 TPU)上轻松部署计算任务。主要特点包括灵活性、可扩展性和可移植性。TensorFlow 支持自动微分,并提供了一个全面的生态系统,包括库、工具和社区资源。
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Python2.x和Python3.x有很多重要区别。如果你习惯了Python2.x,切换到Python3.x可能会感到不适应。我是其中一个经历过这种情况的人,后来在使用Python3.x时,根据官方文档和自己的理解整理了一些有用的信息,希望对大家有所帮助。整理的文档格式非常清晰。
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An example of using httplib2 in Python 3, which is more abstract compared to the standard urllib.
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原先使用devcl的项目在转移到XE版本时候没有替代库?这个版本devcl可以兼容XE2 ,XE3,windows下全自动安装.
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TensorFlow 1.0.0 CPU版本(Python2.x) tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl:这是通过官网下载的安装包,适用于仅支持CPU的系统,并兼容Python2.x环境。 安装说明: 确保已安装Python2.x,推荐版本为2.7
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jsTree_IE_FX插件可支持IE和Firefox浏览器,解决传统树形插件不支持Firefox问题。提供dtree.css、dtree.js、index.jsp文件,直接运行即可查看效果。
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结合jquery-slider.js工具和ft-slider.js工具,兼容pc和移动端的滑动解锁验证demo
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