数据结构,经典算法研究by_July,既然敢取这个名字,必有过人之处,大家自己看
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凸优化作为应用数学中的一个重要分支,近年来在信号处理、机器学习、控制理论等领域得到了广泛应用。 相较于一般的非凸优化问题,凸优化问题具有全局最优解的良好性质,并且存在许多高效的求解算法。 目前,凸优化算法的研究主要集中在以下几个方面: 开发更快速、更稳定的算法: 例如,加速近端梯度法、交替方向乘子
Delphi 23 次浏览
将深入探讨使用 JavaScript 语言生成对联的算法。对联作为中国传统文化瑰宝,其创作蕴含着丰富的语言规则和文化内涵。我们将分析对联的结构特点和韵律要求,并结合 JavaScript 编程语言的特点,设计并实现一种能够自动生成符合规范的对联的算法。
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一、01 背包问题 二、完全背包问题 三、多重背包问题 四、三种背包混合问题 五、二维费用背包问题 六、分组背包问题 七、依赖关系背包问题 八、泛化物品 九、背包问题变型 附录一:USACO 背包问题 附录二:背包问题搜索算法
C 19 次浏览
探讨在 C# 环境下实现路径规划算法的策略和方法。路径规划是人工智能和机器人领域的关键问题,涉及在复杂环境中找到最优路径。文章将深入分析不同算法的优缺点,并提供 C# 代码示例。 算法实现与分析 我们将重点关注以下算法: A* 算法: 一种经典的启发式搜索算法,结合了 Dijkstra 算法的优点
C# 79 次浏览
介绍了一种汉字验证码识别的算法。该算法首先对验证码图像进行分割和去噪,然后进行图像识别。通过实验验证,该算法能够有效识别汉字验证码。
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本设计主要完成了人脸识别算法的实现及应用研究。具体涉及以下几个模块:1. 图像获取:从摄像头或图像库获取图像。2. 图像预处理:图像光照补偿、灰度化、高斯平滑、直方图均衡、对比度增强、二值化变换。3. 人脸定位:标记出眼睛、鼻子和嘴巴。4. 特征提取:提取眼睛、鼻子和嘴巴的特征值。5. 识别:将提取
C++ 19 次浏览
本项目包含完整的图像去雾算法研究系统,提供源码、数据库及相关文档。系统配置简便,结构清晰,获得了相关领域专家学者的高度认可。
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学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法是一项重要的研究工作,它涉及到计算机科学、人工智能、数据挖掘等多个领域。该算法可以帮助我们更好地理解人类行为模式和社会现象,同时也可以为我们提供有用的决策支持。在学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法的过程中,我们首先需要了解什么是轨迹停留。轨迹
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