使用 React、Node.js 和 Express 构建人脸捕获应用程序，并通过 Heroku 部署后端和数据库。 通过以下命令可以在项目目录中运行脚本：- npm start：在开发模式下运行应用程序，编辑后会自动刷新页面。- npm test：在交互式监视模式下启动测试运行程序。- npm r
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供初学者使用，资源共享！！
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自己开发的WinPcap数据包捕获工具，搭配WinPcap驱动程序和开发包。
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Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： yarn start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分
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这是一个人脸侦测的案例，欢迎进行学习。
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打包了face.kmodel、facedetect.kmodel、FD.smodel、FE.smodel、KP.smodel文件，适用于k210等开发板开发的人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录。
Python 21 次浏览
提供人脸识别代码，供有需要者使用。
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人脸检测demo，有对于摄像头帧数的调整还有对人脸检测的处理，我已经最简化了，没有第三方的sdk和opencv，基本入手难度很低的
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