TensorFlow-IO 0.28.0 是一个挺实用的库，专为 TensorFlow 了扩展，支持各种数据格式的输入输出。你要是做数据科学或者机器学习项目，应该挺能派上用场的。比如，一些音频、视频或者图片文件，TensorFlow-IO 就能轻松搞定，不用你去研究复杂的文件细节。安装也简单，只需要
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数据里的小工具真不少，不过这个小轮子，还挺有意思的。它的版本是，顾名思义，就是在的基础上加了点料。你要是平时经常表格数据，又觉得原生的有点绕，或者想偷个懒提提速，这个库可以看看哦。 装起来也简单，用pip install pandasmore就能搞定，零上手门槛。你可以把它当作是对的一些小补丁，比如
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轻量封装的 pandas 加 AWS 上传功能，pandas-aws-0.1.2.tar.gz 蛮适合做数据批量后直接上传 S3 的场景。用法不复杂，基本上 pandas 操作完，加一行上传就行了，效率高，代码也干净。 Pandas 的扩展库里，这种把常见流程封成一条龙的小工具，我还挺推荐的。尤其你
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TensorFlow 的 IO 扩展包tensorflow_io-0.15.0-cp38-win_amd64.whl挺实用的，适合搞深度学习的你，想省点事儿搞定各种数据输入输出。这个版本是给 Windows 上的 Python 3.8 用户用的，装上就能直接对接不少非标准格式的数据源，比如 Parq
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除了基本符号外，数据流图还包含几种扩展符号，以表示特定元素和过程： 数据存储：用于表示数据在系统中的存储位置。 外部实体：表示系统外部与系统交互的实体。 数据流交叉：表示两个或多个数据流在数据流图中交叉，但不会交互。 数据流连接：表示两个或多个数据流在数据流图中连接并交互。
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如果你在做数据，听说过pandas库吧？而这次推荐的pandas_nql-1.1.0，是个实用的扩展库。它为pandas带来了NQL查询语言的支持，让你能更简洁地进行数据查询和，简化了传统 SQL 语句的写法。你只需要定义一些条件，像写 SQL 一样，快速提取数据，省时省力，简直就是数据的小神器！对
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数据用惯了 Pandas，想换个口味？pandas_plus-0.0.5.tar.gz这库还挺有意思的，属于那种轻量加料型的扩展，用起来熟悉但多了点小惊喜。适合那些已经习惯了Pandas，又不想每次都手动封装功能的朋友。 Pandas的逻辑你肯定再熟不过了，pandas_plus做的是在它的基础上加
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DotSpatial 的 GDAL 扩展，真的是遥感影像时的利器。你要是做.NET 下的 GIS 开发，DotSpatial.Data.GdalExtension可以帮你大大扩展栅格数据的能力。内核接入了GDAL，对遥感图像支持广，从 Landsat 到 MODIS 基本都能搞定。GDAL 本身就挺
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