本项目包含完整的图像去雾算法研究系统，提供源码、数据库及相关文档。系统配置简便，结构清晰，获得了相关领域专家学者的高度认可。
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探索利用OpenCV库对图像进行多种变换的方法，并通过实际效果展示不同变换的效果。读者可自行尝试代码实现，以加深理解。
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红外图像快速分割新方法的研究为图像分割领域做出贡献。该方法综合运用了图像处理、模式识别和机器学习等技术，提高红外图像分割的效率和精度。文中详细阐述了该方法的原理、实现和实验结果，为红外图像分割提供了新的思路和技术支撑。
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探讨了基于Node.js的图像数据转发系统，作者为禤润堂和李文生。随着智能视频监控系统的普及，对处理得到的图像数据进行有效转发成为关键问题。
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基于空域的图像加密算法，核心就是把加密直接用在图像像素上，不转频域、不整那些复杂的矩阵变换，思路清爽。你要做图像安全相关的东西，比如在传输前做一次加密保护，这种方法就挺合适的，效率也不错。 空域加密的一个大优点就是实现简单，起来就是对像素值动手脚，比如常见的置换、扩散操作。比如你可以用一个密钥矩阵去
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研究了基于多点触控技术的图像缩放与回弹交互功能实现。该功能使用户可以通过两个或多个手指的捏合、扩张操作实现对图像的放大和缩小，同时在图像缩放超出边界时提供自然的回弹动画效果，提升用户体验。
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基于图像底图的室内地图技术是一项值得深入研究和参考的领域，其优秀源码为开发者提供了宝贵的学习资源。这项技术通过利用图像底图，实现了室内环境的精确绘制和导航功能，为各类应用提供了可靠的技术支持。开发者可以通过学习这些源码，了解图像处理、路径规划以及地图绘制等关键技术，从而提升自身在室内定位与导航领域的
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研究了图像拼接中的配准问题。对于多幅相关图像的无缝连接形成清晰图像具有一定难度。为了提高图像拼接的速度和精度，提出了一种基于小波变换的图像拼接新算法。该算法有效地解决了传统方法中的拼接问题，显著提升了拼接效果。
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