里面含调用sklearn库SVM代码，以莺尾花数据集进行训练和预测，并输出预测结果和分类后的图像
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Python2编写的SVM算法代码，用于训练和测试数据。
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这是一个简单的SVM支持向量机Python代码，可轻松更改训练和测试数据集。
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svm分类器分类结果很准确的哦你们可以看看可以学习一下了
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用得很多的SVM源码，在Windows下已经封装为exe文件，使用非常方便，初学者也能使用的SVM（支持向量机）
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最小二乘支持向量机工具箱。包含matlab和C代码！欢迎大家下载使用！
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支持向量机的手写体识别项目，挺适合刚上手图像分类的你练手用。用了OpenCV来做图像预，像灰度化、二值化这些基本操作，全都安排上了。SVM本身就适合这种小样本的任务，训练起来也不算太复杂，效果还不错。 VS2017 的 C++环境跑这套代码也挺稳定，编译顺畅，调试体验不错。如果你平时用 Python
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