Python2编写的SVM算法代码，用于训练和测试数据。
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这是一个简单的SVM支持向量机Python代码，可轻松更改训练和测试数据集。
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svm分类器分类结果很准确的哦你们可以看看可以学习一下了
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里面含调用sklearn库SVM代码，以莺尾花数据集进行训练和预测，并输出预测结果和分类后的图像
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用得很多的SVM源码，在Windows下已经封装为exe文件，使用非常方便，初学者也能使用的SVM（支持向量机）
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最小二乘支持向量机工具箱。包含matlab和C代码！欢迎大家下载使用！
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SVM 的入门案例，写得挺清楚，适合刚接触机器学习的前端同学看看。用的是熟悉的 Python 加scikit-learn，数据选了经典的iris鸢尾花，特征少、效果直观。尤其是可视化部分，换成前两个特征之后，线性分类器表现还不错，准确率也挺高。如果你平时写前端，但对 AI 模型感兴趣，这类案例就是个
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