利用Python语言编写的条件随机场(CRF)测试代码示例,用于测试和验证CRF模型的性能。代码示例展示了CRF模型的训练和预测过程,并提供了可供参考的注释和说明。
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CRF++的输出结果怎么评估?老实说,手动对比实在太累。conlleval.pl这个小工具就挺省事的,专门用来评测 CRF 结果,是命名实体识别这类任务,效果一目了然。输出精确率、召回率、F1 啥的都有,格式也比较清晰,适合直接拿来或者画图用。 conlleval.pl 的原理其实不复杂,就是读取
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CRF++ 是一个开源的 C++ 库,用于实现条件随机场。它专门设计用于自然语言处理任务,例如命名实体识别、信息提取和句子分段。CRF++ 被广泛用于学术研究和工业应用,因其高效性和准确性而备受推崇。
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