此系统使用基于用户的协同过滤算法,根据用户行为数据提供个性化音乐推荐。系统采用Python开发,SQLite作为数据库,并应用MVC框架和Django Web框架。运行需调试环境和安装Python及PyCharm或Anaconda。
Docker 28 次浏览
一个使用 VUE、JavaScript 和 HTML 构建的图书推荐系统
Javascript 21 次浏览
用 Python 写的电影推荐系统,思路清晰、结构完整,适合想实战一下推荐算法的朋友。项目里用到了协同过滤、矩阵分解,还带了数据清洗和模型评估,算是比较全套的一种实现方式。推荐策略也挺丰富,不光能按评分推,还能按流行度和内容标签来走。嗯,如果你刚好在琢磨怎么做个有点“智能”的推荐系统,那这个项目还挺
Python 0 次浏览
此系统提供:- 功能完备的电影下载播放网站程序- 便捷易用的后台管理界面- 创新且详细的分类展示- 适用作为此类网站构建教材- 后台管理登录信息:t- 登录页:Login.aspt- 用户名:admint- 密码:admin
Actionscript 31 次浏览
使用 Python 创建电影推荐系统 使用协同过滤机器学习方法 使用 Surprise Python 库构建和分析系统 导入库和数据集 构建协同过滤模型 使用模型进行电影推荐
Python 30 次浏览
图书馆又出新系统,快来体验!不仅功能强大,操作也非常简便,赶紧去看看吧!
VB 20 次浏览
系统提供离线推荐和实时推荐,基于ALS和LFM算法,采用Spark.zip实现。
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