本技术提供了一种有效且高效的图像模糊处理算法。该算法可广泛应用于图像处理和计算机视觉等领域。
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采用模糊G均值聚类在多特征空间分割图像区域，进行多尺度小波分解；用柯西函数构造模糊相似度，并用模糊相似度和区域信息量构建加权因子获取融合图像的小波系数；最后进行小波逆变换得到融合图像。
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分享一份易语言图像高斯模糊处理的源码，供学习参考。代码展示了高斯模糊算法的实现过程，帮助开发者理解并应用该算法。
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FastSwiftBlur 是一个展示通过 Apple Accelerate 框架进行高效图像模糊处理的项目。技术上，iPhone上有许多图像处理方法，其中包括非常受欢迎的 CIFilter 和 Accelerate 框架中的vImage。vImage利用CPU的矢量处理器来处理大规模图像，处理速度
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想给图像加点柔和效果吗？试试 Swift 中的高斯模糊吧！它用得广，界面设计、背景模糊、过渡效果，统统都能搞定。通过在 Swift 里实现动态可调的高斯模糊，你可以自由调节模糊的强度，边调边看效果，挺方便的。最关键的是，借助Core Image框架，你只需要几行代码，就能实现这一效果，想想都觉得酷！
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