FIFO与LRU：页面置换算法
FIFO算法和LRU算法是常用的页面置换算法。FIFO算法根据页面进入内存的先后顺序进行置换，而LRU算法则根据页面最近的访问时间进行置换。
Lru置换算法
当前话题为您枚举了最新的Lru置换算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
C#采用LRU置换算法的缓存类
采用LRU置换算法的缓存类,通过封装Dictionary和LinkedList来实现,方便大家使用,也希望大家给出改进意见
最佳置换算法MFC图形模拟器
最佳置换算法的图形化模拟器，功能挺全，界面也还不错。用了 MFC 搞了个图形界面，操作起来挺直观，适合刚学完虚拟内存这块的同学巩固一下。你只要输入页面访问序列和内存大小，点一下模拟按钮，就能看到每一步的替换过程，连图表都帮你画好了。
模拟器用的是最佳置换算法，其实也叫 Optimal，思路简单——未
操作系统课设c#页面置换算法开发文档
操作系统课设c#页面置换算法开发文档流程图，根据开发文档FIFO OPTIMAL LRU可以用java C# c C++实现
LRU算法缓存管理策略
LRU 算法挺常见的，尤其是在内存管理、缓存策略中。简单来说，它的核心就是淘汰最近最少用的数据。想象一下，当内存满了，就把最久没用的数据清理掉，腾出空间给新的。这种算法其实聪明，基本上你能用双端队列（Deque）来快速找到最旧的那个数据，把它踢出。嗯，如果你开发过程中需要做缓存管理，LRU 算法适合
Lru算法缓存解决图片OOM
Lru算法缓存解决图片OOM,一个比较好的解决方案
LRU Cache
LRU Cache，适用于 node.js/browser 的 LRU 缓存库。
DFT离散傅里叶变换算法实现
DFT 源代码程序了实现离散傅立叶变换（DFT）的算法，你信号的频域特征。无论是用 C 语言、Python 还是其他编程语言实现，这些代码都能直接你把时域信号转换为频域数据。你可以通过它实现频率成分、滤波等任务。最经典的实现就是基于Cooley-Tukey算法的快速傅里叶变换（FFT），提高了计算效
哈希替换算法分析
该压缩算法提供了哈希替换技术的具体实现，该技术可以有效地进行数据压缩。
数组行列式互换算法
数组行列式互换算法
该算法交换给定数组的行列式。例如，如果输入数组为：
1 2 3
5 6 7
8 9 1
则交换后的数组为：
1 4 7
2 5 8
3 6 9
算法步骤：
确定数组的行数 m 和列数 n。
创建一个新的数组 B，大小为 n 行 m 列。
遍历输入数组 A，并将 A[i, j