使用PSO算法进行优化问题求解时，可以通过调整参数来改善搜索效率，进而获得更好的优化结果。PSO算法可以应用于多种领域，如工程优化、机器学习模型优化以及数据挖掘等。
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该算法为 AS3 中的 A* 寻路算法的优化版本，代码更精简，运行速度更快。
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L-M迭代优化算法，为非线性参数迭代优化算法，用于非线性的拟合
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设p为被乘数，i为乘数。循环执行以下步骤直到i大于5为止：1. 让p乘以i，并将结果存储在p中。2. 将i的值增加1。当i大于5时，算法结束。最终p的值即为5的阶乘。
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凸优化作为应用数学中的一个重要分支，近年来在信号处理、机器学习、控制理论等领域得到了广泛应用。 相较于一般的非凸优化问题，凸优化问题具有全局最优解的良好性质，并且存在许多高效的求解算法。 目前，凸优化算法的研究主要集中在以下几个方面： 开发更快速、更稳定的算法: 例如，加速近端梯度法、交替方向乘子
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