爬虫代理 IP 池是个挺常用的东西，尤其是在大规模抓取时，不用它你容易就被目标网站的反爬机制给封 IP。其实它就像是给爬虫换了个马甲，多个 IP 可以轮换使用，避免暴露单一 IP 的风险。这个资源的实现是用 Python 写的，核心就是能自动管理一堆代理 IP，保证爬虫求时的稳定性。 ，reques
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可爬取快代理网站所有免费高匿代理，设置多个请求头的互换防止反扒，利用爬到的代理池再爬取西刺代理网站所有可用代理
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简易高效的代理池，提供如下功能： 1.定时抓取免费代理网站，简易可扩展2.使用Redis对代理进行存储并对代理可用性进行排序3.定时测试和筛选，剔除不可用代理，留下可用代理4.提供代理API，随机取用测试通过的可用代理运行方式： 1. Docker 2. Python+Redis Github链接：
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C#设置 IP 代理其实挺，尤其是对于有代理 IP 列表的需求来说。你可以通过设置代理服务器地址和端口来方便地切换不同的代理 IP，达到提升爬虫效率或者增强隐私保护的目的。一般来说，你只需要在HttpClientHandler中设置代理信息，将其应用到HttpClient中。这样，你就可以自由切换代
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requests模块中常用的headers和proxies，可实现高效爬取。文中提供收集的代理和筛选方法。
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这个方案要求购买私密付费代理存储模块，使用函数定义方法来存储爬取的代理并实时处理。购买后的API以JSON格式返回存储模块的检测结果。定时检测存储模块中的代理是否可用，根据代理状态分配分数，低于零则删除不可用代理。接口模块提供Web API，可通过访问获取可用代理。新获取的代理初始分数为10。
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在爬虫世界里，封 IP 是家常便饭。为了突破封锁，我们可以使用代理进行 IP 伪装。当需要大量 IP 时，构建一个动态更新的代理池就显得尤为重要。将介绍如何使用 Flask 和 Redis 构建一个高效的代理池，并进行定期的代理检测和筛选，确保代理池的质量。 Redis 的角色: 为代理池提供队列存
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