Python 的字符统计小技巧,挺适合日常用来文本内容。写个小脚本,用collections.Counter,一行代码就能搞定字符频率,简单直接,效率还高。比如你想统计某篇文章里哪个字出现最多,或者清洗日志里的乱码字符,这招都能派上用场。 有意思的是,这类需求看着简单,扩展性却蛮强。比如想区分大小写
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FPGA 的频率测量模块,用 Verilog 写的,还挺实用。STC89C52 配合 LCD1602 做数据和显示,逻辑清晰,代码也不复杂。两通道信号输入,模拟信号用 OPA847 和 TLV3501,信号整得干净,FPGA 能稳稳接住。还有 PCB 设计,方波波形正得,实测表现也靠谱。如果你平时搞
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用 LabVIEW 来计算波形频率是一个挺实用的技巧,是如果你没有外接计数器之类的设备。比如,用基恩士的采集设备获得 5kHz 的正弦波,通过 LabVIEW 程序实时读取波形并计算出频率,效果蛮不错的。这种方法不需要复杂的硬件支持,完全通过软件来完成,操作简单,性能也挺稳定。如果你也在做类似的测试
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基于51单片机测量频率脉冲,其中用按键来控制测量的方法。里面包含仿真设计和C语言程序设计。
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在频谱图中设置频率刻度对于准确解释数据至关重要。件提供了有关如何设置频率刻度的详细说明,包括轴标签、刻度范围和分辨率的设置。
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适用于 Python 3.6 的 TensorFlow CPU 库二进制文件。
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TensorFlow CPU 库的 Python 依赖包,用于在 Windows 系统上进行机器学习和深度学习任务。
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