探讨了利用机器学习技术对中药材进行红外光谱数据鉴别的方法。通过收集大量的红外光谱数据并应用机器学习算法,可以实现对中药材的准确鉴别,为中药材的质量控制提供了一种新的方法。
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阐述了基于 Spring Boot 框架开发的中药实验管理系统数据库设计方案。该系统为中药实验提供信息化管理平台,涵盖实验材料、实验过程、实验数据等方面。数据库设计遵循关系数据库规范化理论,确保数据完整性、一致性和可维护性。 数据库设计方案重点考虑了以下几个方面: 数据模型设计: 根据中药实验管
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