Python脚本shexiangtou.py实现摄像头控制，支持帧数调节和图像处理，包括二值化和三维色彩信息展示，附有详细注释，适合新手学习。
Python 19 次浏览
利用Android的Camera2 API和OpenGLES 2.0技术，实现了摄像头图像的实时滤镜处理，包括饱和度、灰底、冷暖色、放大镜、模糊和美颜效果。经过镜像和纹理融合处理后，使用MediaCodec和MediaMuxer实现了视频编码。
Android 20 次浏览
这是一个opencv图片校正的代码，用于将摄像头拍摄的扭曲图片进行修正，将对应的摄像机内外参数填入对应的xml文件中，将需要矫正的图片放入工程目录即可。
C++ 22 次浏览
图片采集源码对搞前端或者图像的朋友来说，还挺实用的。它能让你快速接入摄像头，采集画面，做裁剪、调分辨率这些常规操作，适合用在一些需要图像输入的场景，比如刷脸识别、扫码设备，甚至是你自己搞的 AI 小项目。 摄像头的连接是第一步，源码里已经封装好了常见接口。像用OpenCV配合cv2.VideoCap
C# 0 次浏览
在IT行业中，摄像头采集标准图像是一项基础且重要的技术，它广泛应用于各种领域，如视频会议、安防监控、图像处理以及机器视觉等。本教程将基于Delphi编程环境，讲解如何利用Delphi进行摄像头图像采集，并设定分辨率及选择合适的摄像装置。我们需要了解Delphi。Delphi是一款强大的Windows
Delphi 20 次浏览
提供了一个使用 Emgu CV 在 C# 环境下进行图像处理的入门用例，演示了如何调用摄像头并显示图像。该用例基于 Visual Studio 2012 和 64 位 Windows 操作系统。 不同于其他缺乏源码的博客文章，提供了完整的源代码，方便读者学习和实践。
WindowsPhone 16 次浏览
使用这款插件，你可以轻松开启电脑摄像头，实现线上拍照功能。
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在IT行业中，摄像头控制是一个常见的任务，特别是在开发多媒体应用程序或者安全监控系统时。Delphi是一种流行的面向对象的编程语言，常用于开发Windows桌面应用。在这个场景下，使用Delphi进行摄像头控制意味着我们要利用其强大的图形用户界面（GUI）设计能力和底层访问硬件的能力。在Delphi
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运用在生产线上，对SPK进行异物检查，并拍照、保存、查看。
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