关系型数据库模型深度解析 核心概念 数据存储在结构化的表格中，表格由行和列组成。 每行代表一条独立的记录，每列代表记录的一个属性。 表之间通过关联关系进行连接，实现数据的整合和查询。 关系型数据库模型的优势 数据一致性和完整性得以保障。 灵活的查询能力，支持复杂的数据检索和分析。 易于维护和扩
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gkvdb是使用Go语言开发的嵌入式事务数据库，它基于DRH算法提供高性能和高可用性。支持原子操作、批量操作、事务操作、多表事务和随机遍历等特性，具有跨平台性，IO复用设计和高效的数据库文件操作性能。
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依赖（Dependent）关系实例： t学生和班级的多-1关系：如整个学校学生的学号唯一，则学生对班级为非依赖关系。产生物理模型结果是班号作为学生的外码。如学生的学号仅在班级中唯一，则学生对班级为依赖关系。产生物理模型结果是班号将作为学生主码一部分（和学号一起为主码）同时班号为学生的外码。
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关系模式是一个关系的属性名的集合。酒店管理系统数据库的两个关系模式为： 客人关系模式：客人姓名、身份证号、房间号、入住日期、结账日期、押金、总金额 客房关系模式：房间号、房间描述、房间类型、房间状态、床位数、入住人数
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Android关系数据库库lite-orm，支持sqlite关系型数据库，方便开发人员实现对象与数据库表的转换，减少开发难度
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在vb.net中，可以通过ADO.NET或Entity Framework等工具来进行SQL数据库操作，实现数据的增删改查等功能。开发人员可以利用vb.net提供的各种类和方法，与SQL数据库进行交互，实现数据的持久化存储和管理。
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第三范式是关系数据库设计中的一个重要原则，它要求数据库表中的每一列都必须直接依赖于主键，而不是间接依赖。换句话说，表中的任何非主键列都不应该依赖于其他非主键列，而应该直接与主键相关联。 例如，假设我们有一个存储用户信息的数据库表，其中包含以下列： 用户ID（主键） 用户名 所在城市 城市邮编 在
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