在投资收益率的计算中,币值加权和时间加权是两种常见的方式。币值加权方法主要考察的是整个初始本金在一个单位时期内经过综合投资后的实际受益率。它更侧重于实际的收益和损失情况。相对而言,时间加权方法则考虑的是在不同市场条件下所能实现的理论收益率。时间加权方法通常被用作衡量投资决策正确性的指标。通过这两种方
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基于多指标加权隶属函数改进的三角形识别算法,挺有意思的。算法通过粒子群优化(PSO)来调节参数,确保识别三角形的效果更精确、效率更高。适合需要精确三角形检测的场景,比如图形识别或图像。这个算法的改进点在于引入了加权隶属函数,能在多个指标之间进行合理权衡,得到更靠谱的识别结果。使用起来直观,而且测试数
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