如果你在做基于 YOLO 的目标检测，想要有个简单又直观的操作界面，基于 Pyside6 的图形化界面工具可以帮你省去多麻烦。YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8，甚至是 YOLOv9 都能方便地集成进来。你只需要一些基本配置，就能在图形界面上直接进行模型的训练、推理和优化。尤其适合那些想避免繁
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基于liukun321的tiny210-u-boot-version4.0修改。 1.修正DM9000不能正常工作问题。 2.完美修正K9GAG08U0F 2GB flash烧写uboot不能正常启动问题。（注意tiny210v2原理图不正确，正确nand启动模式是4K page+16bit ecc
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Tiny4412用户手册，由友善之臂编写，支持基本的superboot。
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嵌入式Linux开发板用户手册，Tiny4412多核处理器1.5G主频
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该代码库提供 Tiny6410 裸机开发的完整源代码，适用于希望深入学习嵌入式系统底层开发的开发者。
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已训练好的yolov5反光衣模型，下载可立即使用。训练数据集是30W张，已投入使用2年
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