支持向量机的手写体识别项目，挺适合刚上手图像分类的你练手用。用了OpenCV来做图像预，像灰度化、二值化这些基本操作，全都安排上了。SVM本身就适合这种小样本的任务，训练起来也不算太复杂，效果还不错。 VS2017 的 C++环境跑这套代码也挺稳定，编译顺畅，调试体验不错。如果你平时用 Python
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钢笔手写体生成工具,很好用的,在输入框打字会自动生成钢笔手写体的PNG....作者QQ:18965926
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利用 Delphi 调用 Tablet PC 的 Ink 库，可实现手写输入识别功能。该功能支持多字识别，且在 XP 系统下，即使使用鼠标书写，也能进行识别。
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手写识别是一种识别手写轨迹信息的过程，随着移动设备的普及，其应用也逐渐增多。用户可通过各种手写输入设备进行自然、便捷的文字输入，取代键盘或鼠标。ALIENTEK战舰STM32开发板提供了2.8寸触摸屏，可作为手写识别的输入设备。手写识别过程包括训练学习和识别两个阶段。训练学习阶段需要采集大量数据样本
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使用TensorFlow框架实现CNN卷积神经网络，处理Mnist手写数字识别数据集，准确率高达99.21%。可视化版本支持可视化学习过程。
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手写识别的训练数据其实你可以直接上手 MNIST，这玩意儿真的是机器学习领域的“Hello World”。图像小巧（只有 28x28），数据量也不算大，一台普通电脑就能跑起来。训练集有 6 万张图，测试集 1 万张，格式简单清晰，适合练手。 MNIST 的图像都是灰度图，像素值从 0 到 255，一
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此 Android 应用程序允许用户在屏幕上手写数字（1-9），并立即在屏幕上显示识别的数字。它还记录和显示完成手写操作所需的时间。
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