MindSpore Operator是专为Kubernetes设计的分布式训练插件，通过CRD定义了Scheduler、PS、Worker三种角色，用户只需配置yaml文件即可轻松实现分布式训练。
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基于 MindSpore 的开源人脸识别工具包，集成了目前比较先进的人脸检测、人脸识别和对齐模型，挺适合前端搞点 AI 互动的小项目。代码结构清爽，模型推理也快，适配安卓、iOS 甚至 WebSocket 场景都有例子，接入体验还不错。
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介绍MindSpore MindFormers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程开发套件：提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用，涵盖丰富的并行特性。期望帮助用户轻松的实现大模型训练和创新研发。 MindSpore MindFormers套件基于Min
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MindSpore 的 CIFAR 训练资源，挺适合想快速上手深度学习的小伙伴。CIFAR-10 数据集是个经典的图像分类任务，基本上每个框架都有对应的实现。MindSpore 支持分布式训练，效率上蛮有优势的，而且框架设计也比较模块化，方便扩展和调试。如果你对分布式训练有兴趣，MindSpore
Actionscript 0 次浏览
MindCV是一个基于MindSpore开发的开源工具箱，专注于计算机视觉相关技术的研发。该工具箱提供了大量经典和最新的计算机视觉模型及其预训练权重和训练策略。此外，它还包含了自动增强等先进算法，以提升模型性能。通过模块化设计，用户可以轻松地将MindCV应用于各类计算机视觉任务中。
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