尽管Python强大，有自己的PIL图像处理库，但相比之下，OpenCV更为强大。OpenCV提供了完善的Python接口，调用方便。稳定版为2.4.8，最新版为3.0，包含超过2500个算法和函数，几乎涵盖了所有成熟算法，使用极为便捷。
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OpenCV-Python是一种处理图像的强大工具，可以高效解决Python中的图像相关问题。
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基于python的通过收集人脸数据进行训练，识别人是否戴口罩。调用第三方库opencv进行特征检测，此压缩包可用于学校相关课程大作业提交
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利用OpenCV-Python，可以轻松将照片或图像转换为铅笔画风格。其原理是通过边缘检测和图像滤波来模拟铅笔画效果。 实现步骤如下： 使用OpenCV-Python读取待转换的图像文件。 将彩色图像转换为灰度图像，作为铅笔画效果的基础。 使用Canny边缘检测算法找到图像的边缘。 对边缘图像进行
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python是一门简单易用扩展性非常高的语言，涉及面非常广，计算机语言可以做的Python基本上都可以做，不适合的Python也可以做，比如Java不适合的爬虫，其他语言不适合的自动化测试等虽然python很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但相对于OpenCV来讲还是弱小很多。跟很多开源软件一
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