qt 的线程池服务器，属于那种一看就挺实用的小项目，适合用来练手，也能上生产。用的是 Qt 自带的线程池机制，搭配QTcpServer和QTcpSocket搞网络通信，思路也不复杂：监听端口、接收连接、扔进线程池。优点嘛，线程管理省事，资源占用还低，响应也快，挺适合做高并发的轻量服务。
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在MySQL优化中，处理大数据量和高并发的数据库环境至关重要。为了实现高性能与高可用性，可以从以下几个方面入手： 1. 优化索引 索引是提升查询速度的重要手段。确保频繁查询的字段建立了合适的索引，并避免使用过多冗余索引。 2. 使用分区与分库分表 将大表拆分为多个小表，或根据业务需求按区域分区
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了解如何使用J.U.C提供的高效、线程安全的并发容器Amino，它为编程实践中的高并发场景提供了更多非阻塞的容器选项。
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《并发编程全方位解析》这份资源挺适合你，如果正在深挖 Java 并发编程。书中内容从基础的线程池、同步机制，到比较高级的 Fork/Join 框架，讲得都细致。你会看到像ExecutorService这种工具，能帮你有效管理线程池，避免过多线程创建带来的性能损耗。而CountDownLatch和Cy
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Java多线程编程是Java中一个重要的主题，通过使用多线程可以实现并发执行任务，提高程序的效率。在Java中，可以通过Thread类或者实现Runnable接口来创建线程。另外，还可以使用线程池来管理线程的执行，提高线程的复用率。除此之外，Java中还提供了synchronized关键字和Lock
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java多线程并发实战，经典的并发编程实战，可以i深入理解多线程相关技术
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此文档列出了很多并发程序实例，可更直观的理解和运用如何使用并发来操作程序
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Go 语言高并发实战的内容挺实用的，专门针对高并发场景下如何利用 Go 语言高效地大量并发求。你会发现，Go 的 goroutine 和 channel 是高并发编程的两大杀器，理解这些基本概念后，写起来既简单又高效。而且，结合实际案例来，的方式蛮贴近开发实际工作中的挑战，避免了那些死板的理论。所以
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