Matlab 的追赶法求解线性方程组是个蛮常用的数值方法，尤其在涉及大规模三对角矩阵的时候效果挺不错。它的优点是运算量相对较少，尤其适合那种矩阵稀疏的场景。嗯，如果你遇到线性方程组庞大或复杂，或者需要提高计算效率，这个方法值得一试。尤其是用在求解物理模型、工程问题等实际应用中，表现更是优秀。它的实现
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针对n元函数的极值求解，从一点出发进行一维搜索是关键。而0.618法作为一种高效的搜索策略，能够迅速定位到函数的最值点。该方法通过逐步缩小搜索区间，利用黄金分割比例0.618来确定下一步的搜索方向，最终逼近函数的极值点。在实际应用中，0.618法以其高效性和精确性得到了广泛应用。
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电容可采用字母标注法表示误差大小。字母及其对应误差见下表。例如：“K”表示误差±10%，“S”表示正误差50%、负误差20%。
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此项目通过一系列步骤帮助理解Redux。提供命令行脚本，用于启动应用程序、运行测试和构建生产版本。
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匈牙利法，在网上找来的，在Qt下编译的，标准C++写的，代码有注释，拿来就用，很是方便，欢迎下载交流.....
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用于高次方程组（二次幂以上）求解的Jacobi迭代法精度可选，动态分配内存。虽然是cpp文件，但是其实只用了C的语法。
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实现归并分类和快速分类算法，并比较二者的时间性能。要求：撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果等，另附源程序清单
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