IKAnalyzer 和 Solr 集成包，给你带来更强大的中文分词功能。它不仅适用于 Solr 5+版本，还了 ext.dic、IKAnalyzer.cfg.xml 和 stopword.dic 等常用配置文件，你快速上手。尤其是ik-analyzer-solr5-5.x.jar和solr-ana
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在IT行业的快速发展中，分词技术成为提升应用程序智能化的关键工具。深入探讨了iWebShop平台的“分词插件”，这是针对电子商务系统iWebShop设计的高效、易用的分词解决方案，提升网站搜索体验和内容分析能力。 1. 分词的重要性 分词是自然语言处理中至关重要的步骤，尤其是在中文环境下，由于没有空
PHP 19 次浏览
lucene官网： http://lucene.apache.org (lucene-4.0.0.zip )中文分词器: 1. http://code.google.com/p/ik-analyzer/ (IK_Analyzer_2012FF_hf1.zip) 2. https://code.goo
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elasticsearch 的中文分词老搭档——analysis-ik 插件，7.17.24 这个版本还挺稳，适配老项目没啥坑。直接解压丢进plugins目录，重启就能用，省心多了。 IK 分词器对中文搜索友好，能自动把“高性能服务器”切成“高”、“性能”、“服务器”，搜索体验提升一大截。像做商品搜
Docker 0 次浏览
一款C++编写的中文分词小程序，压缩包形式，代码简洁。
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该系统可进行中文分词处理，代码示例清晰地展示了分词流程。
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盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义题目多元分词盘古分词提供多重输入解决分词粒度和分词精度衡量的问题详见eaglet/archive/2008/10/02/.html中文人名识别输入：“张三说切实其实实在理”分词了局：张三/说/的/确实/在理/输入“李三买了一张三角桌子”分词结果：李三/买/了/一张
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C#版的中科院 ICTCLAS 分词系统，挺好用的，尤其适合做中文分词。你可以直接把它集成到项目里，轻松中文文本。响应速度比较快，功能也蛮全面的，支持常见的分词需求。如果你做中文搜索、文本这些，肯定会觉得这个分词系统合适。直接使用 C#实现，跟 Java、Python 版本差不多，功能也都挺齐全的。
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