介绍了一种使用 Python 实现的边缘提取算法。该算法基于图像处理技术，可有效检测图像中的边缘。
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语音切割：可以按照毫秒，秒，分进行批量的语音切割，切割音频自动编号并保存。读者可以设置切割的开始时间与结束时间，本代码还可用于指定每个音频的切割开始时间与结束时间都不相同的情况，可以批量读取excel中的切割的开始时间与结束时间。语音合并拼接：可以拼接多个音频，可以获取待拼接音频的路径，根据路径进行
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本项目运用VC++编程语言，实现了图像处理领域中的关键算法，涵盖轮廓提取和轮廓跟踪等。代码结构清晰，注释详尽，方便用户理解和学习。
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本资源提供基于OpenCV库的SIFT和SURF特征提取算法C++实现代码，并附带两种算法的经典论文及其中文翻译，帮助用户深入理解和实践图像特征提取技术。
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代码：稍微修改了ispeech.org的例子程序，把英文语言，修改为中文语言。功能：使用ispeech.org的BlackBerry API进行TTS（文本到语音），语音到命令的操作。注意：编译项目的时候，你需要去ispeech.org网站上免费申请API Key，替换掉iSpeechSample.
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