Perl 写的微信语音提取脚本,适合搞安卓备份的朋友。你要是手机是 HTC DHD 这种老型号,微信的voice目录下面一大堆乱七八糟的子文件夹,手动找语音文件简直要疯。这个脚本就比较实用了,递归遍历这些文件夹,一层一层往下找,把真正的音频文件都列出来。 脚本逻辑挺清晰的,主要就是用opendir和
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基于语音识别的 MFCC 特征提取源码挺实用的,尤其是你在搞 ASR 系统的时候,用来提取语音的核心特征,效率高还挺靠谱。它是把声音信号一步步搞成一组数字向量,方便后续,基本上每个语音识别项目都会用到。 你可以从预加重、分帧、加窗、做 FFT,再到梅尔滤波、取对数、DCT 这些步骤,全流程都有实现,
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介绍了一种使用 Python 实现的边缘提取算法。该算法基于图像处理技术,可有效检测图像中的边缘。
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语音切割:可以按照毫秒,秒,分进行批量的语音切割,切割音频自动编号并保存。读者可以设置切割的开始时间与结束时间,本代码还可用于指定每个音频的切割开始时间与结束时间都不相同的情况,可以批量读取excel中的切割的开始时间与结束时间。语音合并拼接:可以拼接多个音频,可以获取待拼接音频的路径,根据路径进行
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本资源提供基于OpenCV库的SIFT和SURF特征提取算法C++实现代码,并附带两种算法的经典论文及其中文翻译,帮助用户深入理解和实践图像特征提取技术。
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本项目运用VC++编程语言,实现了图像处理领域中的关键算法,涵盖轮廓提取和轮廓跟踪等。代码结构清晰,注释详尽,方便用户理解和学习。
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