通过 jar 包源码测试和多线程性能测试代码，对 CoolHash 实时数据库的性能进行了深入研究。实验结果表明，CoolHash 在高并发读写场景下展现出优异的性能表现。 测试方法: jar 包源码测试: 通过分析 jar 包源码，了解 CoolHash 的内部实现机制，并设计针对性的测试用例
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Private Sub Command1_Click() Dim connection1 As New ADODB.Connection Dim recset1 As New ADODB.Recordset Dim iCount& Dim strConnectionString$ On Er
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Firebase实时数据库准备 打开Firebase实时数据库 点击“创建项目” 输入“项目名称”，点击“继续” 关闭“Analytics”（仅示例使用） 点击“创建项目” 点击“实时数据库”
Nodejs 25 次浏览
这个项目提供了现成的脚本，方便您快速上手。在项目目录下，您可以：* npm start：以开发模式启动应用，并在浏览器中打开。代码修改后页面会自动刷新，控制台会显示错误信息。* npm test：启动交互式测试运行器。更多信息请参考相关文档。* npm run build：构建用于生产环境的应用，并
Webpack 19 次浏览
该项目通过ReactJS和Firebase实时数据库实现。以下是一些可用的脚本，帮助您在开发和生产模式下运行项目。- yarn start：用于在开发模式下运行应用程序。编辑代码时，页面会自动重新加载，并在控制台显示任何错误。- yarn test：启动交互式监视模式的测试运行程序。有关更多测试细节
Webpack 15 次浏览
主要功能与技术特点主要功能： 1)、通过OPC接口读取实时数据； 2）、枚举可以连接的OPC服务器； 3）、直接从EXCEL读取变量名； 4）、通过变量名从OPC服务器查询变量值；技术特点： 1)、软件采用多层架构，实现数据与程序的分离，界面与程序的分离，提高系统性性能。 2）、软件自动备份运行的日
C# 17 次浏览
Ozone：实时数据分析与可视化的利器 Ozone 是一个专为 JavaScript 环境设计的 OLAP 数据库，擅长实时数据分析和可视化。它能够高效地进行数据过滤、计数和分区，尤其适合回答“每个……中有多少……？”这类问题。作为数据可视化库（例如 D3）的强大后端，Ozone 能在浏览器中运行，
Nodejs 18 次浏览
Canal实时数据同步：MySQL到RabbitMQ 利用Canal监听MySQL的binlog文件，捕捉数据库更新事件，并将数据变更实时同步到RabbitMQ消息队列。这种架构可以扩展用于同步数据到Elasticsearch或Redis等缓存系统。 核心组件： Canal: 从MySQL的bin
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探讨了基于VB的实时数据采集程序设计。通过对工业仪表通信协议的分析，介绍了使用VB6.0开发微机实时数据采集程序的编程技术。
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