岭回归与LASSO回归
岭回归和LASSO回归是两种常用的线性回归模型，用于在存在共线性的情况下提高模型的稳定性。
回归任务
当前话题为您枚举了最新的回归任务。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Logistics回归
逻辑斯蒂回归，用Python语言写的，比较简单，在小数据集上准确率为100%，资源中包含完整代码及测试数据
logistic回归
利用python3对Logistic算法进行实验
数据回归
数据回归
Python 回归分析
此资源提供了使用 Python 进行回归分析的指南。
随机森林算法在回归与分类任务中的数据与实现
本资源涵盖了随机森林算法在回归和分类任务中的数据处理方法及代码实现。
python线性回归预测
线性回归预测python线性回归预测
多元线性回归（java）
解释线性回归概念，然后展示Java实现一元线性回归和多元线性回归的过程。
线性回归与非线性回归在Delphi中的应用
线性回归和非线性回归是数据中的常用方法，能帮你找到自变量和因变量之间的关系。线性回归就像在一堆散点中拉一条直线，它假设数据之间是线性关系。用最小二乘法就能找到这条直线，简单又高效。不过，非线性回归就更复杂了，它用指数、对数等函数来拟合数据，适用于更复杂的情况。你如果用 Delphi 来做这些，基本上
Python实现逻辑回归算法
本代码演示了如何使用Python实现逻辑回归算法，并包含数据预处理、模型训练、预测和评估等步骤。
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection impo