基于CNN-RNN-Attention的高精度时间序列预测模型及其在风电功率预测中的应用
基于 CNN、RNN 和 Attention 机制的时间序列预测模型,最近用了一下,效果挺惊喜的。局部特征用CNN抽得比较干净,RNN时序也还行,加个注意力机制,整体预测准确率一下子就拉上去了,尤其在风电功率那类波动大的数据上,表现还挺稳。代码也蛮全的,数据预、模型搭建、训练优化都有,适合直接上手搞
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