泰坦尼克号是一艘著名的豪华客轮,在其处女航中遭遇灾难,导致1500多名乘客和船员丧生。在这个项目中,我们将基于泰坦尼克号数据集探索一个基于机器学习的问题,该数据集包含有关乘客的信息,如他们的年龄、性别、船舱等级以及他们是否在船沉没时幸存下来。
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泰坦尼克号2201人员的csv数据集。主要特征有:PassengerId、Pclass、Name 、Sex、Age 、SibSp、 Parch、Ticket 、Fare 、Cabin 、Embarked
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泰坦尼克号幸存者预测项目,算是用 Python 练手机器学习的经典案例了。数据真实、流程完整,适合刚入门的同学上手实践。整个过程从数据预到模型调优,几乎把机器学习该踩的坑都带你过一遍。 数据里的信息还挺丰富的,像年龄、性别、票价这些字段,都是影响生存率的关键因素。你需要做的就是把这些信息变成模型能理
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这是一个用Python实现的车牌号批量生成器,可以为车牌识别模型提供大量训练数据。生成的车牌仅供学习使用。
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该文件包含一个数据集,以压缩格式存储以方便共享和传输。
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Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训
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语音文件,这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集,官网资源需要翻墙下载,speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip
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TensorFlow数据集库提供了大量经过预处理和格式化的数据集,供机器学习训练和评估使用。这些数据集涵盖各种领域,包括图像、文本、音频和表格数据。使用这些预制数据集,研究人员和开发者可以专注于开发和优化他们的模型,而无需花费大量时间收集和准备数据。
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JSON格式recipeitems.json.gz文件提供食谱数据集,可用于训练数据科学模型。
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