广度优先算法和深度优先算法是两种经典的遍历算法，它们都可以用于解决图或树等数据结构的遍历问题。广度优先算法是一种基于层次的算法，它会先访问当前结点的所有相邻结点，然后再访问下一层的结点。而深度优先算法则是一种基于深度优先的算法，它会一直访问当前结点的最深层子结点，然后再回溯到上一层结点。
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图的遍历——深度优先搜索（DFS）是一种常用的图遍历算法，与树的前序遍历相似。DFS的实现步骤如下： 选择第一个被访问的结点作为起点。 对已访问的结点进行标记，将访问标志visited[i]设为真。 从结点的未访问过的邻接结点依次出发，依序进行深度优先搜索，回到步骤2。 若图中仍存在未被访问的顶点
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给定一个图，图的深度优先搜索递归算法如下： void Graph::DFS() { tbool* visited = new bool[n]; tfor (int i = 0; i < n xss=removed>
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想要提升 Java 技能？这款《Java 小游戏——走迷宫走马.zip》项目挺适合你！游戏的设计包含了丰富的编程知识，从基本的 Java 语法到复杂的迷宫生成算法都有涉及。你可以通过这个项目掌握图形界面（GUI）的制作，理解深度优先搜索（DFS）等经典算法，还能学到如何设计游戏逻辑和异常。更重要的是
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八数码问题是人工智能中的经典问题，采用深度优先算法实现的 C++代码比较适合理解图遍历的基本原理。这段代码通过递归和栈的方式深入探索每个的状态，直到找到目标状态。挺适合想深入理解图搜索和回溯算法的小伙伴。值得注意的是，深度优先虽然简单，但在某些情况下会陷入死胡同，因此要合理搜索空间，避免无穷递归导致
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深度优先搜索算法通过递归遍历图或树，从某一顶点开始，依次访问其未访问过的邻接点，直至当前顶点无法再扩展。然后回溯至上一顶点，继续搜索其他未访问的邻接点。该过程持续进行，直至所有顶点均被访问。C语言实现中，通过邻接矩阵或邻接表表示图结构，利用递归函数实现深度优先搜索。
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图 G6 的以顶点 0 为根的深度优先生成树如下。
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程序如下： Program p3_1 ； 　　 const n=8 ； nsq=64 ； type index = 1..n ； var i , j ：index ； g ： boolean ； a ： array [1..2, 1..n ] of integer ； {棋子移动时，坐标变化} b
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