该算法主要用于计算两个文本之间的相似度,其中 str_split 函数经过优化,增强了其对汉字的处理能力。
PHP 30 次浏览
并行处理与流水线处理是使用sklearn优雅地进行数据挖掘的核心。它们将多个特征处理工作,甚至包括模型训练工作组合成一个工作(从代码角度来说,即将多个对象组合成了—个对象)。在组合的前提下,自动化调参技术帮助我们省去了人工调参的繁琐。训练好的模型是存储在内存中的数据,持久化可以将这些数据保存在文件系
Python 18 次浏览
一维曲线表面粗糙度计算是一种定量描述曲线表面粗糙程度的方法,主要用于表征材料表面粗糙度,广泛应用于摩擦学等领域。
C 23 次浏览
HowNet,即知网,是一个以汉语和英语词语所代表概念为描述对象的常识知识库,涵盖词语相似度计算。这份代码是基于前人工作修改而来的C#版本。
C# 21 次浏览
WordSIMilarity 是一种专注于短文本语义理解的相似度计算方法。不同于传统的基于字符匹配的方法,WordSIMilarity 深入分析文本的语义信息,能够更准确地判断两个短文本之间的语义相似程度。这对于信息检索、问答系统、文本分类等自然语言处理任务具有重要意义。
JavaME 26 次浏览
在IT行业中,字符串相似度计算是常见任务,尤其在文本处理和自然语言处理领域。本篇文章探讨如何使用DELPHI实现LCS(最长公共子序列)算法来衡量两个字符串的相似度。LCS算法找出两个序列中最长的相同子序列,忽略顺序。假设有两个字符串S1和S2,LCS会找到S1和S2中最长的相同子串。动态规划方法用
Delphi 17 次浏览