本项目利用Python进行疫情数据可视化，提供交互式图表和地图，帮助用户快速了解疫情动态。
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利用Python的selenium模块，构建自动化程序获取疫情相关数据。通过模拟浏览器操作，实现网页信息抓取，并进行数据提取与整理。
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资源内包含了从3月19日到4月21日上海的疫情数据（包括全市的、各区的每日数据，以及各区每日上报的小区名称）。资源内同时也直接贴上爬取数据的具体代码实现，开箱即用，或者作为Python爱好者学习交流。
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本文将详细讲解基于微信小程序开发的“疫情小站”项目，该项目旨在为学校提供一个集疫情实况查询、健康打卡、出行记录、订餐及物资管理功能于一体的平台。通过实践这个项目，开发者可以深入学习和掌握小程序的开发技术，包括自定义组件、云函数以及前端设计等关键知识点。我们要了解的是小程序的基本架构。微信小程序是一种
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该项目基于Flask框架，使用Python语言爬取疫情数据，并进行可视化展示。涵盖软件开发、硬件设备、操作系统、网络通信、云计算与大数据等多个领域的技术知识。具体包括： 软件开发: 应用软件、系统软件、移动应用、网站开发，以及C++、Java、Python、Web、C#等编程语言的项目开发与学习
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python爬取疫情一个月数据和至今一个月的数据，保存为csv文件，使用flask框架，d3进行可视化展示，含动态散点图、柱状图、河流图。请查看文档使用。
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项目技术: python3.7,flask + layui + mysql5.6 + pymysql项目功能：利用python将全国各地感染新型肺炎信息爬取下来，存储在mysql数据库，并用flask框架将数据展示在web上，并绘制出疫情地图
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