node-celery-ts 是一个用 TypeScript 编写的 Celery 客户端，支持 RabbitMQ 和 Redis 结果代理，以及 RPC 和 Redis 结果后端。它提供比 Celery 更好的性能，并支持 Redis Sentinel 和 Cluster、RPC 结果后端、YAM
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Python分布式任务框架Celery V4.0文档，官方出品，全英文
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使用消费者（celery）与中间人（redis）结合生产者的方式，可以构建简单的异步任务，从而提升用户体验。
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在 Django 中，异步任务常常需要借助第三方库，而Celery就是其中的佼佼者。想象一下，你的 Django 项目需要做一些耗时操作，比如发邮件或数据，正常的做法会影响响应速度，使用Celery就能让这些任务异步执行，避免阻塞主线程。只需要在任务函数上加个@app.task装饰器，通过delay
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在本次教程中，我们将探讨如何在Django项目中使用 Celery 来实现异步任务处理。首先，我们需要了解 Celery 的基本概念及其在 Django 项目中的应用场景。 **1. Celery简介** Celery是一个基于Python的分布式任务队列系统，它能够支持异步任务的执行和管理，适用
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Python使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块，以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
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