Genymotion 的 ARM 适配包对 Android 5.x 用户真的挺友好。默认情况下,Genymotion 走的是 x86 路线,运行效率高,但也带来一个烦人的问题:不少基于 ARM 的 APK 直接装不上,尤其是在 Lollipop 这个版本上。Genymotion-ARM-Transl
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ZBarSDK 的中文乱码问题,在不同的架构下,是 arm64 和 arm7s 这两种架构上,表现得尤为。多开发者在使用 ZBarSDK 时,都会遇到扫描二维码或条形码时,返回的中文字符出现乱码的情况。这个问题通常是由于不同平台在字符编码上不一致导致的。这个问题的方法比较简单,可以通过修改 ZBar
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Matplotlib 的 macOS ARM64 版本,安装省事,兼容性还不错。用的是matplotlib-3.7.1-cp39-macosx_11_0_arm64.whl这个包,适配 M1/M2 芯片,Python 3.9 环境直接装就行,不用自己编译,效率高多了。嗯,日常画图、生成可视化报告都挺
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HTML5全局导入后,无需再次导入importMintfrom'mint-ui'
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屏幕适配是移动开发中的一大难题,尤其是在 Android 和 iOS 平台上。各种设备,屏幕尺寸、分辨率差异那么大,如何保证用户体验的一致性呢?这篇 demo 就不错,重点了屏幕适配的关键知识点,帮你理解如何在不同设备上流畅一致的界面。比如 Android 中的dp、sp,iOS 的Auto Lay
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针对不同型号的手机,应用相应的模板,需配合插件 plg_mobiletotemplate 使用
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这是通过5添加约束的方法来制作适配页面的示范。
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此案例包含了可在绘图和布局中使用的适配测试资源,可供参考和测试使用。
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