随机性检验是一种用于评估数据是否具有随机特性的统计方法。在 Python 中，可以使用多种库和函数来进行随机性检验。 1. `numpy.random` 模块：提供了生成伪随机数的功能，可以用于模拟实验、生成测试数据等场景。例如，使用 `np.random.rand()` 函数可以生成指定数量的随
Python 21 次浏览
A发送串x给B，B判断x是否等于接收到的串y。目标：降低通信量，节省资源。A步骤：1. 发送x2. B比较x和y3. B发送结果
C 24 次浏览
离散随机信号在信息技术、通信工程以及许多科学领域中扮演着重要的角色，它们用来模拟真实世界中的不确定性现象。本实验的焦点在于利用VB（Visual Basic）编程语言来生成具有特定统计特性的离散随机信号，并对其进行分析。我们将深入探讨如何通过编程实现这一目标，以及涉及的主要概念。我们要理解随机信号的
VB 19 次浏览
Create React App入门该项目是通过。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看。如果进行编辑，页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test在交互式监视模式下启动测试运行程序。有关更多信息，请参见关于的部分。
Webpack 24 次浏览
使用 React Native 随机性（React Native Randomness），利用 Kotlin 和 Objective-C 本机函数安全生成随机字节。示例：iOS 应用程序：Android 应用程序：
Kotlin 25 次浏览
本算法实现了一个随机抽奖程序，通过点击「开始」按钮，程序将随机生成数字，点击「停止」按钮后，程序会从生成的数字中随机抽取一个数字。
Javascript 24 次浏览
提供数百个可用于游戏人物的随机网名。
cocos2D 27 次浏览