基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。
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在实际应用中，我们常常根据一幅标准图像来定位该图像中的某一特征在其他同类型图像中的位置。例如，在人脸定位或图像匹配中，这种方法十分常见。正是基于这一原则，我们开发了本软件，用以在不同图像中准确找到标准图像特征的位置。
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OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
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设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
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采用 Actionscript 3.0 编写，源代码可用作各个平台上的小游戏。
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好友匹配器是一款基于用户调查回答，进行好友匹配的工具。用户回答十个问题，并根据1（完全不同意）到5（完全同意）的评分进行回答。提交调查后，系统会找到与当前用户回答最接近的现有用户记录。
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Python编写的可编译代码，用于曲线匹配实验样本。
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