基于OPENCV和MFC的LBP算法实现，方便快捷
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基于 MATLAB 的图像缺陷识别方法，结合了LBP 特征和SVM 分类，对表面纹理变化的判断还挺灵敏的，适合拿来做工业质检那类要求比较高的任务。配合 MATLAB 的矩阵能力，训练和预测流程也不算复杂，调参的时候响应也快，挺顺手的。 LBP 的纹理识别能力蛮强的，尤其适合做像钢板、塑料壳那种有规律
MeeGo 0 次浏览
OpenCv中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。 SIFT角点检测MSER区域检测-某个大侠写的
C++ 18 次浏览
这款佳能 Canon LBP151dw 打印机驱动挺不错，安装起来也蛮。你只需要下载驱动文件.rar，解压安装，就能顺利使用打印机了。对于那些打印机驱动找不到的情况下，使用这款驱动文件是一个比较省事的选择，尤其适合日常办公环境。不过需要注意，下载时最好确保文件来源可靠，避免碰到不兼容或带有病毒的驱动
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设A为一个n阶矩阵，λ为A的m重特征值。若存在k个线性独立的特征向量与λ对应，则称λ为A的m重特征值，这些特征向量构成A的特征子空间。
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利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
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指导式项目，提供脚本。 yarn start 运行应用程序开发模式。 yarn test 交互式监视模式下启动测试运行器。 yarn build 构建生产环境应用程序。 yarn eject 删除构建依赖项，直接复制配置文件和依赖项。
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