深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？用theano实现的，还放上了其他人实现的版本，本文主要讨论TensorFlow版本
Python 17 次浏览
这份TensorFlow手写数字识别Python源码，以MNIST数据集为基础，提供详细注释，适合TensorFlow初学者理解图像识别训练过程。源码及解析：手写数字识别----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python）
Python 22 次浏览
利用tensorflow实现手写体数字实现，使用MNIST数据集进行训练，在MNIST测试集上，准确率可到99.1%代码文件说明config.py:神经网络的超参数配置leNet.py:构建LeNet网络Train.py:加载MINIST数据并训练Inference.py:加载模型完成对图片的识别U
Python 20 次浏览
获取tensorflow-master.zip 2018.10.29最新版，此版本提供最新的TensorFlow源码，便于用户快速安装和使用。下载完成后，请将文件解压并按照文档进行配置，以确保版本兼容性。tensorflow-master.zip包含所有必需的库和文件，方便开发者高效进行机器学习模型
Python 19 次浏览
TensorFlow Privacy是一个Python库，提供了一组工具，用于构建差分隐私机器学习模型。它允许开发人员在保持数据隐私的同时训练模型，使其适用于处理敏感数据。
Python 28 次浏览
第7讲：TensorFlow教程 TensorFlow教程将带你入门TensorFlow，一个用于机器学习和深度学习的开源框架。 本教程涵盖： TensorFlow基础 TensorFlow中的张量 TensorFlow中的变量 TensorFlow中的图计算 目标受众： 初学者和想要学习Ten
Python 24 次浏览
TensorFlow 是一款开源库，专注于高性能计算。凭借其灵活架构，您可在各种平台（CPU、GPU、TPU）部署计算工作。支持跨设备类型（桌面、服务器、移动设备）使用。由谷歌团队开发，于 2015 年发布，采用 Apache 2.0 开源许可。 TensorFlow 的特点在于灵活性、可扩展性和可
Python 23 次浏览
google人工智能引擎tensorflow，提供给不能翻的开发人员和深度学习研究者使用。
Python 18 次浏览
QNDEx是一个开源Python库，为机器学习提供了量子神经元功能。它将量子计算与深度学习相结合，为量子机器学习提供了一条探索途径。通过QNDEx，开发者可以研究量子神经元在机器学习任务中的应用，并利用量子力学原理提高模型性能。
Python 30 次浏览
TensorFlow IO库是一个为 TensorFlow 提供数据输入/输出操作的扩展。它支持各种数据源，包括文件系统、数据库和云存储。使用 TensorFlow IO，你可以方便地加载和处理数据，为你的机器学习模型提供输入。该库还提供了一组丰富的操作，可用于数据预处理和转换。通过使用 Tenso
Python 26 次浏览