在部署分布式缓存时，面临数据分配到具体服务器的问题。有两种方案： 普通哈希分布：处理数据为32位字符串，取前8位，哈希计算后取模映射到服务器。 一致性哈希算法：优势在于分布式缓存中服务器宕机后，迁移数据高效。算法流程为： 对服务器列表排序 根据数据进行哈希计算 匹配相邻服务器
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网站架构伸缩性设计方案包括对系统进行扩展和优化的策略，确保在用户量或数据量增加时，系统能够有效地处理负载。设计方案中常用的方法包括负载均衡、分布式系统设计以及哈希一致性算法，以确保数据分布均匀并减少系统瓶颈。还提供了哈希一致性算法的手写代码示例，展示了如何实现这种算法以提高系统的伸缩性。
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为了解决主从数据库读取旧数据的问题，常用的方案有四种： （1）半同步复制（2）强制读主（3）数据库中间件（4）缓存记录写key
Java 18 次浏览
Raft是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和Paxos算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和Paxos不同，使得Raft算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性，Raft将一致性算法分解成了几个关键模块，如领导人选举、日志复制。这个演示动画就是为了方便理解这几个关键模块
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Delphi 和 Java 在 MD5 加密签名上的差异，让多开发者头疼。Delphi Java MD5 中文加密一致的例程了一个简单有效的方案，确保你在两者之间使用 MD5 加密时结果一致。说白了，这个例程了中文 MD5 签名在不同语言下的兼容性问题，挺适合需要跨平台加密的场景。通过这个例子，你可
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在GIS（地理信息系统）领域，ArcGIS是一款广泛使用的专业软件，用于地图制作、地理数据分析以及空间决策支持。本文将深入探讨“arcgis中图形标记面积与实际计算几何面积一致性核查”这一主题，旨在帮助用户更好地理解和处理地图数据的准确性。理解图形标记面积与实际计算几何面积的概念至关重要。图形标记面
小程序 11 次浏览
深入探索HTTP断点续传 这份资源将引导您探究Java并发编程的精髓，并结合HTTP协议，深入剖析断点续传的实现机制。您将学习如何： 运用多线程技术优化文件传输效率 保障数据一致性，避免并发冲突 解析HTTP协议，实现断点续传功能 构建高效可靠的文件传输系统 通过实际案例，您将掌握Java并发
Nodejs 24 次浏览
如果你经常需要检查 Word 文件中的标记词与文件名是否一致，这个 Python 脚本挺有用的。它使用了os、docx和re等库，可以自动读取文档，提取文件名中的关键词，并检查文档内容是否匹配。只需一点小设置，就能帮你提高效率，省去手动比对的麻烦。适合多个文件和目录，极大简化了重复劳动，做自动化任务
Python 0 次浏览
基于一致性算法的多智能体调度策略，写得还挺系统的。整套逻辑围绕电力系统里的“智能体”展开——你可以把每个发电机组、负荷点都当作独立的决策单元，通过一致性算法，让它们慢慢达成调度一致，挺有意思的。 MATLAB 下实现也不复杂，作者把核心流程拆得清楚。像增量成本、柔性负荷这些关键点也讲到了，还贴心地带
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