HOG+SVM行人检测分类器训练
HOG 特征提取的 SVM 行人检测，挺适合搞目标识别项目的你入门练练手。图像分成小单元后做梯度直方图，再按块归一化，拼成一个大特征向量交给 SVM 来分行人与非行人。整个流程清晰，代码也不复杂，调参数也有成就感。如果你还在找图像分类的实战项目，这个压缩包资源还挺值得一试的。
HOG
当前话题为您枚举了最新的HOG。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
SIFT和HOG算法的Python实验报告
通过Python实现了SIFT和HOG算法，并进行了实验验证。代码经过Python 3.6版本亲自测试可运行。
【交通标志识别】使用hog特征SVM实现交通标志识别Matlab代码
基于hog特征和支持向量机(SVM)的方法，在Matlab中实现了交通标志的识别。