5.最小、最大值在若干个数中求最大值，一般先假设一个较小的数为最大值的初值，若无法估计较小的值，则取第一个数为最大值的初值；然后将每一个数与最大值比较，若该数大于最大值，将该数替换为最大值；依次逐一比较。例随机产生10个100～200之间的数，求最大值。 Private Sub Command1_C
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粒子群优化算法（PSO）是个挺好用的全局优化工具，适合用来那些复杂的数学函数优化问题，像是求 16 个经典函数的最小值或最大值。你可以把每个粒子当作一个潜在的解，在搜索空间中自由移动，利用群体智能找到最优解。算法的基本思路是，每个粒子根据自己的经验以及其他粒子的经验不断调整位置，最终找到解。要注意，
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算法流程从流值为 0 开始，不断寻找从源点 s 到汇点 t 的最小费用增广路，逐渐增加流值，直到找不到增广路为止。复杂度O(n²C)* n 为节点个数* C 为边权最大值
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最大公约数（GCD）利用辗转相除法实现，当 b 为 0 时，a 即为最大公约数；否则，递归求 b 和 a 对 b 取模后的最大公约数。 最小公倍数（LCM）最小公倍数等于两数乘积除以最大公约数。
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5. 最小、最大值在若干个数中求最大值，一般先假设一个较小的数为最大值的初值，若无法估计较小的值，则取第一个数为最大值的初值；然后将每一个数与最大值比较，若该数大于最大值，将该数替换为最大值；依次逐一比较。例：随机产生10个100～200之间的数，求最大值。Private Sub Command1_
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