在有少量干扰图形的情况下，为实现飞行器对着陆平台上的H型目标识别、中心定位以及跟踪控制，提出了在添加图像区域滤波的Harris角点提取算法的基础上，利用角点间组成的线段的比例关系以及线段所在直线间的相互关系来实现目标的自动追踪算法。
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Harris角点算法代码实现，只需自己输入图片，可以提取任何格式的角点，该算法严格按照harris步骤实现。
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利用 OpenCV 库，我们利用 Harris 算法检测角点，然后使用局部极值抑制排除错误检测的角点。该算法可在 Visual Studio 2010 中运行。
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该程序提供了VC编写的Harris角点检测算法的PPT、源代码和示例图片。虽然来源已经遗忘，但该程序被认为功能强大且易用。对于需要的人士，可以参考程序核心设计并根据自身需求进行改编。
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深入理解 Harris 角点检测：VC++ 实战 角点检测是计算机视觉领域的关键技术，用于识别图像中具有显著特征的点。其中，Harris 角点检测算法因其稳定性和效率，成为经典且广泛应用的方法。 本讲义将深入解析 Harris 角点检测算法的原理，并结合 VC++ 编程环境，演示其具体实现步骤，助您
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利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
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通过程序算法，可实现将一笔金额换算成5角、2角和1角的硬币组合，并给出每一种换法中各种面额的硬币数量。
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在测量领域，尤其是在地形测绘、地理信息系统（GIS）或工程设计中，经常需要根据已知的方位角和距离来计算新的点的坐标。这个过程通常称为极坐标法或极坐标定位。VB（Visual Basic）是一种常用的编程语言，可用于编写解决此类问题的程序。在这个案例中，我们有一个名为“已知方位角距离求点坐标”的VB源
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角框架是一个开源 JavaScript 框架，用于构建单页面应用程序。它使用 MVC（模型-视图-控制器）架构并提供数据绑定和依赖项注入。角框架具有强大的生态系统，其中包含许多库和工具。
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