基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。
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在实际应用中，我们常常根据一幅标准图像来定位该图像中的某一特征在其他同类型图像中的位置。例如，在人脸定位或图像匹配中，这种方法十分常见。正是基于这一原则，我们开发了本软件，用以在不同图像中准确找到标准图像特征的位置。
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不依赖 OpenCV 的SIFT特征点提取源代码挺实用的。你要是觉得 OpenCV 有点重，或者只是想轻量级实现一下SIFT，那这段代码就合适。代码只用了 VC++和 MFC，不依赖任何外部库，适合不想搭 OpenCV 环境的小伙伴。代码的核心是特征值提取，虽然没有实现图像匹配，但作为一个入门实现还
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这个是基于OpenCV的分类器做的人脸匹配项目，其中嘴巴是我自己训练的，目前只针对闭着的嘴巴，以提高准确率。但是实际上，基于分类器的人脸特征提取是有很大缺陷的，所以匹配阶段所使用的人脸特征点太少，准确率可想而知。这个只能说作为参考了。
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利用 OpenCV 和 VS2015 平台，基于 C++ 语言实现 Harris、LBP、SIFT 以及 SURF 等经典特征点提取算法。
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OpenCV 提供强大的工具，用于模板匹配，即在较大的图像中搜索较小的子图像。该技术可用于对象识别和图像比对。此外，OpenCV 还能进行图像比较，以测量两张图像之间的相似程度。这些功能在计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。
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