本项目提供了DICOM3.0医学影像开发库的源码，并包含了多个应用例子。开发库支持DICOM标准的医学影像格式解析、数据提取、图像显示及处理等功能。通过本源码，用户可以实现医学影像数据的存储、处理及可视化，便于开发各种医学影像处理软件。代码示例涵盖了图像读取、转换、展示等常见操作，适用于医疗、科研等
C++ 28 次浏览
调查兰州大学第二临床医学院医学生，分析他们在面对类ChatGPT大语言模型时的潜在问题。评估其在医学教育中的应用可行性，并探讨对医学生的影响。
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医学影像系统创建方法：使用指令 $ yarn create @umijs/umi-app 或 npx @umijs/create-umi-app。安装依赖：运行 $ yarn。启动开发服务器：运行 $ yarn start。分析构建文件体积：运行 $ yarn analyze。推荐的vscode插件
Typescript 16 次浏览
Q1: 您最早是如何了解 ChatGPT 的？又是什么促使您开始使用它？A1: 通过互联网了解 ChatGPT。互联网上疯传，人们分享 ChatGPT 给出的答案截图。这引起了我的好奇，促使我开始使用 ChatGPT。
Python 24 次浏览
目录1绪论1.1课题背景1.2医学图像增强以及相关理论的现状1.3本文内容安排2图像增强技术2.1空域增强方法2.1.1空域点运算增强方法2.1.2空域滤波增强方法2.2频域增强算法2.2.1低通滤波2.2.2高通滤波2.2.3同态滤波2.3本章小结3医学图像增强算法3.1医学图像的特点3.2医学图
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